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【高手指路-深度学习】2017最新整理深度学习神经网络算法零基础到精通

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发表于 2017-6-4 00:23:54 | 显示全部楼层 |阅读模式
什么是深度学习?

深度学习正在引发一场深刻的技术革命,这是人类首次如此接近思维的本质。象手写体识别,脸像识别这类系统,过去的思路是从业务背景中线提取特征,然后产生若干辨识逻辑,再形成算法编程实现,但对于像imagenet那样要对上百万的图片进行上千个分类识别的问题,以往的技术就傻眼了,别说逻辑,连特征的提取都因为过于复杂而没办法进行。现在流行的深度学习网络的方法,把逻辑隐藏在成百上千万的神经网络权值里,让特征被自动识别与提取,却能得出让人吃惊的高准确率。给出通用的框架,通过大量学习数据训练出合适的权值,权值就是逻辑,这是未来的方向,那种先设计算法敲代码的日子该一去不复返了,以后甚至程序员的工作都由机器全部完成也不是没有可能。

深度神经网络算法之编程入门


课程介绍:

此阶段主要介绍了Python语言为工具对每种算法进行结合实例讲解,并使用Python中相关的package来对实际问题进行数据预处理,分类和回归分析。为开发机器学习相关应用打下必要基础,同时也为学习深度学习进阶课程打下必要基础。

课程目录:


【重点课程】环境搭建相关软件
【重点课程】(基础1)Python程序入门视频
【重点课程】(基础2)机器学习深度学习基础
【重点课程】(基础3)机器学习深度学习基础  


深度神经网络算法之基础精讲

课程介绍:

此阶段主要介绍神经网络、深度学习的算法原理及应用,此阶段从神经网络发展开始讲起,像线性神经网络、梯度算法、BP神经网络、退火算法、监督式学习、手写识别及各类常用算法等,熟悉掌握深度学习的常用算法和原理是非常有帮助的。

课程目录:

【重点课程】python神经网络Tensorflow模块视频教程 共23课 附源码与文档

【重点课程】Matlab与机器学习的入门 进阶与提高 13课

【重点课程】机器学习之深度神经网络深入研究 20课
【重点课程】机器学习数学基础 pdf

深度神经网络算法之深度学习

课程介绍:

此阶段主要介绍神经网络深度学习的深入研究与理解,深度学习的必修数学,常用算法的应用。

课程目录:
【重点课程】机器学习深入研究
【重点课程】深度学习深入与强化(1)
【重点课程】深度学习深入与强化(2)


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正需要,支持达摩it学院大人了!
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